به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، مهندسان با استفاده از مسائل پیچیده ریاضی خودروهای ایمن تر، فضاپیماهای مقاوم‌تر و پل‌های محکم‌تری طراحی می‌کنند. به طور مشابه پزشکان از مدل‌های ریاضی برای پیش بینی مشکلات قلبی با دقت بالاتر استفاده می‌کنند.
این مسائل که معادلات دیفرانسیل جزئی نامیده می‌شوند، ستون فقرات مهندسی و علم هستند. اما حل آنها می‌تواند روزها و حتی هفته‌ها طول بکشد. در همین راستا محققان دانشگاه جان هاپکینز یک مدل هوش مصنوعی جدید به نام DIMON ابداع کرده اند. این مدل می‌تواند معادلات هزاربار پیچیده‌تر را در رایانه شخصی فرد حل کند.
ناتالی ترایانوا پروفسور مهندسی پزشکی و زیست پزشکی این دانشگاه می‌گوید: هرچند محرک توسعه این مدل هوش مصنوعی از تحقیقات خودمان بر آمده، اما این راه حلی است که تصور می‌کنم به طور کلی تأثیری عمیق بر حوزه‌های مختلف مهندسی دارد زیرا کلی و مقیاس پذیر است.
معادلات دیفرانسیل جزئی مسائل ریاضی معمول هستند … این معادلات به تبدیل سناریوهای واقعی به مدل‌های ریاضی کمک می‌کنند که قادر به پیش بینی تغییر آتی اشیا یا محیط هستند. با این وجود حل معادلات ریاضی بزرگ به طور معمول توسط ابررایانه‌ها انجام می‌شود. اکنون با ظهور هوش مصنوعی همه چیز آسان‌تر شده است. هوش مصنوعی جدید DIMON به طور صحیح مسیر سیگنال‌های الکتریکی در ساختارهای متنوع قلب را پشتیبانی می‌کند.
محققان در یک آزمایش معادلات دیفرانسیل جزئی را برای تحقیق درباره آریتمی قلبی استفاده کردند. آنها با استفاده از مدل قلبی دیجیتال توانستند ریسک وضعیت‌های خطرناک را پیش بینی و درمانی مناسب را پیشنهاد کنند.
هوش مصنوعی جدید پیش بینی بیماری‌های قلبی را تسریع می‌کند و زمان محاسبه را از چند ساعت به ۳۰ ثانیه کاهش می‌دهد. می‌توان این سرویس را در رایانه به کار گرفت و به همین دلیل برای موارد استفاده کلینیکی روزمره متناسب‌تر است.
