به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از فیز، سندروم مارفان یک اختلال ژنتیکی نادر است که روی بافت های اتصالی بدن تاثیر می گذارد. بیماران مبتلا به این سندرم به طور معمول بسیار بلند قد و لاغر هستند. آنها صورت های کشیده ای دارند و در معرض اختلالات نخاعی و مفصلی قرار دارند اما بیماری بسیار از آنها به درستی تشخیص داده نمی شود. هوش مصنوعی مذکور نیز برای شناسایی این سندروم ابداع شده بود.
محققان ابتدا ۶۷۲ عکس از صورت افرادی با و بدون سندرم مارفان ثبت کردند. در مرحله بعد ۸۰ درصد عکس ها برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی با نام Convolutional Neural Network به کار برده شد. سپس محققان از مدل خواستند ۲۰ درصد دیگر عکس ها را به عنوان صورت هایی با سندرم مارفان و غیرسندرم مارفان دسته بندی کنند. هوش مصنوعی مذکور با دقت ۹۸.۵ درصد دقت صورت های دارای سندرم مارفان را تشخیص داد.
محققان تصمیم دارند این ابزار را در آینده به طور آنلاین فراهم کنند. آنها اعلام کردند ما تصمیم دارید تحقیق مان را فراتر از پروژه پایلوت ببریم و پیش بینی می کنیم تا بسیاری از افراد بتوانند با تست آنلاین بیماری خود را تشخیص دهند.
